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Enregistrement W4221081052 · doi:10.5194/bg-19-1021-2022

Sea ice concentration impacts dissolved organic gases in the Canadian Arctic

2022· article· en· W4221081052 sur OpenAlexafffundabout
Charel Wohl, A. E. Jones, William T. Sturges, Philip D. Nightingale, Brent Else, Brian Butterworth, Mingxi Yang

Notice bibliographique

RevueBiogeosciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilUniversität BremenCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSight Research UKArcticNetUK Research and Innovation
Mots-clésSea iceDimethyl sulfideIsopreneArctic ice packEnvironmental scienceChemistryEnvironmental chemistryOceanographyAtmospheric sciencesGeologySulfur

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The marginal sea ice zone has been identified as a source of different climate-active gases to the atmosphere due to its unique biogeochemistry. However, it remains highly undersampled, and the impact of summertime changes in sea ice concentration on the distributions of these gases is poorly understood. To address this, we present measurements of dissolved methanol, acetone, acetaldehyde, dimethyl sulfide, and isoprene in the sea ice zone of the Canadian Arctic from the surface down to 60 m. The measurements were made using a segmented flow coil equilibrator coupled to a proton-transfer-reaction mass spectrometer. These gases varied in concentrations with depth, with the highest concentrations generally observed near the surface. Underway (3–4 m) measurements showed higher concentrations in partial sea ice cover compared to ice-free waters for most compounds. The large number of depth profiles at different sea ice concentrations enables the proposition of the likely dominant production processes of these compounds in this area. Methanol concentrations appear to be controlled by specific biological consumption processes. Acetone and acetaldehyde concentrations are influenced by the penetration depth of light and stratification, implying dominant photochemical sources in this area. Dimethyl sulfide and isoprene both display higher surface concentrations in partial sea ice cover compared to ice-free waters due to ice edge blooms. Differences in underway concentrations based on sampling region suggest that water masses moving away from the ice edge influences dissolved gas concentrations. Dimethyl sulfide concentrations sometimes display a subsurface maximum in ice -free conditions, while isoprene more reliably displays a subsurface maximum. Surface gas concentrations were used to estimate their air–sea fluxes. Despite obvious in situ production, we estimate that the sea ice zone is absorbing methanol and acetone from the atmosphere. In contrast, dimethyl sulfide and isoprene are consistently emitted from the ocean, with marked episodes of high emissions during ice-free conditions, suggesting that these gases are produced in ice-covered areas and emitted once the ice has melted. Our measurements show that the seawater concentrations and air–sea fluxes of these gases are clearly impacted by sea ice concentration. These novel measurements and insights will allow us to better constrain the cycling of these gases in the polar regions and their effect on the oxidative capacity and aerosol budget in the Arctic atmosphere.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,166
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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