Variation in influenza vaccine assessment, receipt, and refusal by the concentration of Medicare Advantage enrollees in U.S. nursing homes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: More older adults enrolled in Medicare Advantage (MA) are entering nursing homes (NHs), and MA concentration could affect vaccination rates through shifts in resident characteristics and/or payer-related influences on preventive services use. We investigated whether rates of influenza vaccination and refusal differ across NHs with varying concentrations of MA-enrolled residents. METHODS: We analyzed 2014-2015 Medicare enrollment data and Minimum Data Set clinical assessments linked to NH-level characteristics, star ratings, and county-level MA penetration rates. The independent variable was the percentage of residents enrolled in MA at admission and categorized into three equally-sized groups. We examined three NH-level outcomes including the percentages of residents assessed and appropriately considered for influenza vaccination, received influenza vaccination, and refused influenza vaccination. RESULTS: There were 936,513 long-stay residents in 12,384 NHs. Categories for the prevalence of MA enrollment in NHs were low (0% to 3.3%; n = 4131 NHs), moderate (3.4% to 18.6%; n = 4127 NHs) and high (>18.6%; n = 4126 NHs). Overall, 81.3% of long-stay residents received influenza vaccination and 14.3% refused the vaccine when offered. Adjusting for covariates, influenza vaccination rates among long-stay residents were higher in NHs with moderate (1.70 percentage points [pp], 95% confidence limits [CL]: 1.15 pp, 2.24 pp), or high (3.05 pp, 95% CL: 2.45 pp, 3.66 pp) MA versus the lowest prevalence of MA. Influenza vaccine refusal was lower in NHs with moderate (-3.10 pp, 95% CL: -3.53 pp, -2.68 pp), or high (-4.63 pp, 95% CL: -5.11 pp, -4.15 pp) MA compared with NHs with the lowest prevalence of MA. CONCLUSION: A higher concentration of long-stay NH residents enrolled in MA was associated with greater influenza vaccine receipt and lower vaccine refusal. As MA becomes a larger share of the Medicare program, and more MA beneficiaries enter NHs, decisionmakers need to consider how managed care can be leveraged to improve the delivery of preventive services like influenza vaccinations in NH settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».