Immunotherapy in Squamous Cell Cancer of the Esophagus
Notice bibliographique
Résumé
Treatment of esophageal carcinoma has changed dramatically following several landmark trials, which have proven the benefit of immunotherapy. The selective PD-1 (programmed cell death ligand-1)-inhibitor nivolumab has been shown to improve DFS in the adjuvant therapy setting (CheckMate-577). In the first-line treatment, PD-L1 positive (CPS ≥ 10) squamous cell carcinoma patients (pts) have been shown to have an increased OS following treatment with the PD-1-inhibitor pembrolizumab in combination with chemotherapy (KEYNOTE-590). Nivolumab also improved overall survival in the first line setting either combined with ipilimumab or with chemotherapy (CheckMate 648) compared to chemotherapy alone. In Asian first-line patients, phase III trials investigating camrelizumab (ESCORT 1), toripalimab (JUPITER 06), or sintilimab (ORIENT 15) in addition to chemotherapy also showed significant survival benefits. In the second-line setting, monotherapy with nivolumab (ATTRACTION-03), pembrolizumab (KEYNOTE-181), camrelizumab (ESCORT), and tislelizumab (RATIONALE 302) demonstrated a benefit in OS in comparison to chemotherapy. Here we will review these trials and integrate them into the current treatment algorithm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».