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Enregistrement W4221082814 · doi:10.3389/fmars.2022.796376

SANTORY: SANTORini’s Seafloor Volcanic ObservatorY

2022· article· en· W4221082814 sur OpenAlexaff
Paraskevi Nomikou, Paraskevi Polymenakou, Andrea Luca Rizzo, Sven Petersen, Mark D. Hannington, Stephanos Kilias, D. Papanikolaou, J. Escartı́n, Κωνσταντίνος Καράντζαλος, T. J. Mertzimekis, Varvara Antoniou, Mel Krokos, Λάζαρος Γραμματικόπουλος, Francesco Italiano, Cinzia Caruso, Gianluca Lazzaro, Manfredi Longo, Sergio Scirè, W. D’Alessandro, Fausto Grassa, Konstantina Bejelou, Danai Lampridou, Anna Katsigera, Anne Dura

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Marine Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiqueearthquake and tectonic studies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesHorizon 2020 Framework ProgrammeHellenic Foundation for Research and Innovation
Mots-clésGeologyVolcanoSubmarine volcanoSeafloor spreadingGeochemistryLavaHydrothermal circulationUpwellingEarth scienceHydrothermal ventOceanographySeismology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Submarine hydrothermal systems along active volcanic ridges and arcs are highly dynamic, responding to both oceanographic (e.g., currents, tides) and deep-seated geological forcing (e.g., magma eruption, seismicity, hydrothermalism, and crustal deformation, etc.). In particular, volcanic and hydrothermal activity may also pose profoundly negative societal impacts (tsunamis, the release of climate-relevant gases and toxic metal(loid)s). These risks are particularly significant in shallow (<1000m) coastal environments, as demonstrated by the January 2022 submarine paroxysmal eruption by the Hunga Tonga-Hunga Ha’apai Volcano that destroyed part of the island, and the October 2011 submarine eruption of El Hierro (Canary Islands) that caused vigorous upwelling, floating lava bombs, and natural seawater acidification. Volcanic hazards may be posed by the Kolumbo submarine volcano, which is part of the subduction-related Hellenic Volcanic Arc at the intersection between the Eurasian and African tectonic plates. There, the Kolumbo submarine volcano, 7 km NE of Santorini and part of Santorini’s volcanic complex, hosts an active hydrothermal vent field (HVF) on its crater floor (~500m b.s.l.), which degasses boiling CO 2 –dominated fluids at high temperatures (~265°C) with a clear mantle signature. Kolumbo’s HVF hosts actively forming seafloor massive sulfide deposits with high contents of potentially toxic, volatile metal(loid)s (As, Sb, Pb, Ag, Hg, and Tl). The proximity to highly populated/tourist areas at Santorini poses significant risks. However, we have limited knowledge of the potential impacts of this type of magmatic and hydrothermal activity, including those from magmatic gases and seismicity. To better evaluate such risks the activity of the submarine system must be continuously monitored with multidisciplinary and high resolution instrumentation as part of an in-situ observatory supported by discrete sampling and measurements. This paper is a design study that describes a new long-term seafloor observatory that will be installed within the Kolumbo volcano, including cutting-edge and innovative marine-technology that integrates hyperspectral imaging, temperature sensors, a radiation spectrometer, fluid/gas samplers, and pressure gauges. These instruments will be integrated into a hazard monitoring platform aimed at identifying the precursors of potentially disastrous explosive volcanic eruptions, earthquakes, landslides of the hydrothermally weakened volcanic edifice and the release of potentially toxic elements into the water column.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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