Oncologists’ Locus of Control, Compassion Fatigue, Compassion Satisfaction, and the Mediating Role of Helplessness
Notice bibliographique
Résumé
The oncology setting may give rise to significant feelings of helplessness among oncologists via patients’ inevitable deaths or suffering. The current study examines whether and how oncologists’ sense of control (locus of control; LOC) influences their compassion fatigue and satisfaction. Methods: Seventy-three oncologists completed the following questionnaires: the Professional Quality of Life scale; Levenson’s Internal, Powerful Others, and Chance scale; the Guilt Inventory, State Guilt subscale; and the Learned Helplessness scale. Results: Oncologists reported high levels of secondary traumatic stress and burnout and moderate levels of compassion satisfaction. A positive association between oncologists’ external LOC and compassion fatigue, and a negative association between oncologists’ internal LOC and compassion fatigue, were found. Helplessness, but not guilt, had a mediating role in these associations. Internal LOC was also positively associated with compassion satisfaction. Conclusions: The current study highlights oncologists as a population at risk of experiencing compassion fatigue and emphasizes oncologists’ locus of control as a predisposition that plays a role in the development of this phenomenon. Additionally, the cognitive as well as the emotional aspects of control were found to be important factors associated with compassion fatigue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».