Prognostic Role of Preoperative Vascular Cell Adhesion Molecule-1 Plasma Levels in Urothelial Carcinoma of the Bladder Treated With Radical Cystectomy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Angiogenesis-related marker vascular cell adhesion molecule-1 (VCAM-1) has been shown to be elevated in urothelial carcinoma of the bladder (UCB), but its predictive/prognostic role has not been determined. Thus, this study aimed to investigate the predictive/prognostic role of VCAM-1 for patients who have UCB treated with radical cystectomy (RC). METHODS: The study enrolled 1036 patients with clinically non-metastatic advanced UCB who underwent RC, and plasma VCAM-1 was evaluated preoperatively. The correlation of plasma VCAM-1 with pathologic and survival outcomes was assessed using binominal logistic regression and multivariable Cox regression analyses. Discrimination was assessed using the area under the curve and concordance indices. The clinical net benefit was evaluated using decision curve analysis (DCA). RESULTS: Preoperative VCAM-1 was significantly elevated in patients with adverse pathologic features. Higher VCAM-1 levels were independently associated with increased risk of lymph-node-metastasis (LNM), ≥pT3 disease, and non-organ-confined disease (NOCD (p < 0.001 for each). Preoperative plasma VCAM-1 was independently associated with recurrence-free survival (RFS), cancer-specific survival (CSS), and overall survival (OS) in pre- and postoperative multivariable models. Adding VCAM-1 to these predictive models improved their discriminatory ability to predict all outcomes by a significant margin. In the DCA, VCAM-1 addition to the reference models for prediction of LNM, NOCD, RFS, and CSS resulted in relevant improvement. CONCLUSIONS: Elevated plasma VCAM-1 was associated with biologically and clinically aggressive UCB disease features. After validation, preoperative VCAM-1 may serve as a biomarker to help identify patients likely to benefit from intensified/multimodal therapy. In addition, VCAM-1 improved the discriminatory power of predictive/prognostic models and can be used to refine personalized clinical decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».