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Enregistrement W4221083501 · doi:10.1016/j.jaccao.2021.11.008

Cardiovascular Disease Among Patients With AML and CHIP-Related Mutations

2022· article· en· W4221083501 sur OpenAlexaff
Oscar Calvillo‐Argüelles, Alice Carvalhal Schöffel, José‐Mario Capo‐Chichi, Husam Abdel‐Qadir, Andre C. Schuh, Montserrat Carrillo-Estrada, Shiying Liu, Vikas Gupta, Aaron D. Schimmer, Karen Yee, Liran I. Shlush, Pradeep Natarajan, Paaladinesh Thavendiranathan

Notice bibliographique

RevueJACC CardioOncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreWomen's College HospitalNOSM UniversityToronto General HospitalUniversity of TorontoHealth Sciences NorthUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineHazard ratioMyeloid leukemiaCoronary artery diseaseRetrospective cohort studyDiseaseCohortCardiologyStroke (engine)Proportional hazards modelOncologyConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Clonal hematopoiesis of indeterminate potential (CHIP) is a novel cardiovascular disease (CVD) risk factor in individuals without acute myeloid leukemia (AML). The aim of this study was to examine the association between mutations associated with CHIP (CHIP-related mutations) identified in patients at AML diagnosis and the risk for cardiovascular events (CVEs). This was a retrospective cohort study of 623 patients with AML treated between 2015 and 2018 who underwent DNA analysis. Cause-specific hazard regression models were used to study the associations between pathogenic mutations in common CHIP-related genes (DNMT3A, TET2, ASXL1, JAK2, TP53, SRSF2, and SF3B1) and the rate of CVEs (heart failure hospitalization, acute coronary syndrome, coronary artery revascularization, ischemic stroke, venous thromboembolism, and CVD death) and between CVE development and all-cause mortality. Patients were 64.6 ± 15.3 years of age, 265 (42.5%) were women, and 63% had at least 1 CHIP-related mutation. Those with CHIP-related mutations were older (69.2 ± 12.3 vs 56.6 ± 16.6 years; P < 0.001) and had a greater prevalence of CVD risk factors and CVD history. In adjusted analysis, the presence of any CHIP-related mutation was associated with a higher rate of CVEs (HR: 1.74; 95% CI: 1.03-2.93; P = 0.037) among intensively treated patients (anthracycline based) but not the whole cohort (HR: 1.26; 95% CI: 0.81-1.97; P = 0.31). TP53 (HR: 4.18; 95% CI: 2.07-8.47; P < 0.001) and ASXL1 (HR: 2.37; 95% CI: 1.21-4.63; P = 0.012) mutations were associated with CVEs among intensively treated patients. Interval development of CVEs was associated with all-cause mortality (HR: 1.99; 95% CI: 1.45-2.73; P < 0.001). Among patients with AML treated with intensive chemotherapy, mutations in CHIP-related genes were associated with an increased risk for developing incident CVEs after AML diagnosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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