Impact of Wetland Surface Area on Seasonal Daily Extreme Flow Characteristics during the Summer-Fall Season in Southern Quebec (Canada)
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this paper is to determine the impact of wetlands on the characteristics (magnitude, frequency, duration, timing and variability flow) of daily maximum and minimum extreme flows in summer-fall season (July to November) over the 1945-2019 period in Petite Nation watershed.Three relatively close watersheds [Matawin River (1,390km²), Petite Nation River (1,330km²) and L' Assomption River (1,340km²)], which are differentiated mainly by the types of land use (wetland and agricultural areas), were studied.In the Petite Nation River watershed, which has the largest wetland surface area (15%), the frequency of flood occurrence significantly decreased, resulting in a decrease in the magnitude and duration of seasonally daily maximum flows and their early occurrence during the season.In contrast, the interannual rate change flow in the timing and duration of these flows is greater than that observed in the other two watersheds.The "sponge effect" of wetlands on daily maximum flows was not observed on daily minimum flows, whose magnitude is not significantly different from those of the Matawin River (reference watershed).In contrast, in the Petite Nation watershed, minimum flows last longer and occur on average later in the season than in the other two watersheds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».