Hay Nutritional Quality and Grassland Bird Nesting: Impact of Delaying First Hay Cut on Dairy and Beef Production in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Perennial forage production exists in Ontario to support the livestock industry, but also provides nesting habitat for grassland birds such as the threatened Bobolink (Dolichonyx oryzivorus) and Eastern Meadowlark (Sturnella magna). Delaying hay harvest until July 15 or later allows most nestling birds to leave the nest, but the nutritional value of hay decreases substantially. This project estimated the nutritional and economic impact of delaying the first hay cut until after July 15 on beef and dairy production in Ontario, Canada. Forage crops were sampled across Ontario, analysis of nutritional value performed, and effects on production and economics modelled. 634 samples were collected over 13 weeks at 16 sites from May 21 to August 14 during 2014 and 2015. As expected, nutritional quality declined over the season. Crude protein decreased by 5.2%, total digestible nutrients by 7.7%, neutral detergent fibre digestibility (NDFd48) by 20.1%, while lignin increased by 3.5%, neutral detergent fibre by 13.1%, and acid detergent fibre by 9.9%. Estimated yearly milk production decreased 10.9 kg or C$7.87/dairy cow for each day of delay in harvest (2017 values). Estimated growth of backgrounding beef steers decreased 1.56 kg or C$5.49/head for each day of delay in harvest. This translated into lost revenue per acre for backgrounding steers of C$31 per acre and C$45 per acre for over wintering beef cows for a delay from mid-June to mid-July. Some agri-environmental incentives in Canada, US and Europe offset the reduced revenue due to lower quality forages. This analysis informs farmers about the cost of practices to benefit grassland birds and provides empirical data on how to structure stewardship incentives for these practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».