Sex Differences in Obesity and Cognitive Function in Chinese Elderly Patients With Chronic Schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
Background: It is well known that schizophrenia is associated with sex differences. However, no study has explored the sex differences in obesity and cognitive function in elderly Chinese patients with schizophrenia. Objective: This study aimed to compare sex differences in obesity and cognitive function in elderly Chinese individuals with schizophrenia. Methods: A total of 304 elderly patients with schizophrenia and 130 sex- and age-matched healthy controls from the community were recruited. Demographic, clinical, and lipid parameters were collected for all subjects. The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) was used to assess the global cognitive functions of the participants, while the Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS) was used to assess psychopathological symptoms in patients with schizophrenia. Results: Of the patients with schizophrenia, the prevalence of obesity in men and women was 11.7% (19/163) and 21.3% (30/141), respectively. The score (14.51 ± 6.504) of MOCA in elderly male patients with schizophrenia was significantly higher than that (11.40 ± 6.822) in female patients. There was a positive correlation between the MOCA scores and body mass index (BMI) (r=0.206, p=0.018) in male elderly patients with schizophrenia. Conversely, the MOCA scores of female elderly patients with schizophrenia did not correlate with BMI (p>0.05). However, we found no sex differences in obesity and cognition among control older adults. Conclusions: Our findings suggest that there are significant sex differences in obesity and cognitive function in elderly Chinese patients with schizophrenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».