Outcomes in Vestibular Schwannoma Treated with Primary Microsurgery: Clinical Landscape
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Vestibular schwannoma (VS) is the most common tumor of the cerebellopontine angle. Owing to complex anatomy and high rates of morbidity, surgical management of large tumors is challenging. In this study, we seek to explore the clinical landscape of VS in order to identify predictors of outcome and help guide surgical decision making. Methods: We retrospectively reviewed charts of patients who underwent surgery as the initial treatment modality for VS between 2005 and 2020 at a quaternary referral center in Toronto, Canada. Mined data includes patient demographics, clinical presentation, radiological features, and treatment details. Regression modeling was used to identify predictors of tumor control, postoperative morbidity, and correlates of progression free survival (PFS). Results: Two hundred and five tumors, all of which underwent initial operative treatment and contained sufficient data for meaningful analysis, were included in our study. Syndromic NF2, larger tumors (>3 cm), subtotal resection (as compared to gross-total resection), presence of edema on preoperative MRI, and preoperative trigeminal symptoms were all predictors of postoperative progression/recurrence or need for further treatment, and the latter four were also significant correlates of a shorter progression free survival ([ Fig. 1A ]). Extent of resection (EOR), tumor size, and Koos’ grade were independently predictive of postoperative progression/recurrence or secondary intervention in multivariate models; however, only EOR was independently predictive of progression-free survival ([ Fig. 1B ]). EOR, tumor size, and patient age are each independently predictive of facial nerve outcome. A small group of Koos’ grade 4 tumors were treated with subtotal resection and planned adjuvant radiotherapy ( n = 5); all experienced tumor control with minimal morbidity. Conclusion: We comprehensively explore the clinical landscape of surgically treated vestibular schwannoma and find extent of resection to be significantly associated with tumor control and facial nerve dysfunction in large tumors. Additional correlates of key outcome measures include preoperative trigeminal symptoms, preoperative edema, and tumor size. This may have important implications in risk stratifying these challenging cases. Fig. 1 Kaplan Meier curves of progression/recurrence. An event is defined as progression after initial surgery, without intervening therapy. ( A ) Univariate Kaplan Meier curves of preoperative edema on MRI, EOR, preoperative trigeminal dysfunction, and preoperative size. ( B ) Effect of EOR on PFS, stratified by preoperative edema (top), preoperative trigeminal symptoms (middle), and preoperative size (bottom). Publication History Article published online: 15 February 2022 © 2022. Thieme. All rights reserved. Georg Thieme Verlag KG Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».