Quality of Care in the Last Year of Life: Adaptation and Validation of the German “Views of Informal Carers’ Evaluation of Services – Last Year of Life – Cologne”
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: To inform quality improvement and strengthen services provided in the last year of life, measuring quality of care is essential. For Germany, data on care experiences in the last year of life that go beyond diagnoses and care settings are still rare. Aim of this study was to develop and validate a German version of the ‘Views of Informal Carers’ Evaluation of Services – Short Form (VOICES-SF)’ suitable to assess the quality of care and services received across settings and healthcare providers in the German setting in the last year of life (VOICES-LYOL-Cologne). Methods: VOICES-SF was adapted and translated following the ‘TRAPD’ team approach. Data collected in a retrospective cross-sectional survey with bereaved relatives in the region of Cologne, Germany were used to assess validity and reliability.Results: Data from 351 bereaved relatives of adult decedents were analysed. The VOICES-LYOL-Cologne demonstrated construct validity in performing according to expected patterns, i.e. correlation of scores to care experiences and significant variability based on care settings. It further correlated with the PACIC-S9 Proxy, indicating good criterion validity. The newly added scale “subjective experiences of process and outcome of care in the last year of life” showed good internal consistency for each given care setting, except for the homecare setting. Test-retest analyses revealed no significant differences in satisfaction ratings according to the length of time since the patient’s death. Overall, our data demonstrated the feasibility of collecting patient care experiences reported by proxy-respondents across multiple care settings.Conclusions: VOICES-LYOL-Cologne is the first German instrument to analyse care experiences in the last year of life in a comprehensive manner and encourages further research in German-speaking countries. This instrument enables the comparison of quality of care between settings and may be used to inform local and national quality improvement activities.Trial registration: This study was registered in the German Clinical Trials Register (DRKS00011925; Date of registration: 13/06/2017).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».