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Enregistrement W4221086385 · doi:10.1177/10935266211067893

Pediatric Acute Liver Failure: A Clinicopathological Perspective

2022· review· en· W4221086385 sur OpenAlexaff
Juan Putra, Vicky L. Ng, Antonio R. Pérez‐Atayde

Notice bibliographique

RevuePediatric and Developmental Pathology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease and Transplantation
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLiver transplantationLiver biopsyEtiologyLiver diseaseAutoimmune hepatitisDiseasePathologyPediatricsBiopsyTransplantationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pediatric acute liver failure (PALF) is a life-threatening disorder characterized by acute hepatocellular injury occurring in children without recognized underlying liver disease. The clinicopathologic evaluation of PALF requires a different approach from that in adults. The diagnostic considerations differ depending on the age, personal and family history, geographical region, and clinical presentation. Distinct entities such as gestational alloimmune liver disease, herpes simplex virus infection, and metabolic disorders should be considered in neonates with acute liver failure, while acetaminophen toxicity and autoimmune hepatitis are more frequently seen in older children and adolescents. An identified cause for PALF despite a negative complete evaluation (indeterminate) is lacking in 30 to 50% of cases. Although not routinely performed in the setting of PALF, liver biopsy may be helpful in assessing the etiology, potential mechanisms of injury, determining the appropriateness of liver transplantation, and prognostication of the patients. In this article, we review the clinicopathologic characteristics of PALF with an emphasis on general approach of pathologic evaluation and histopathologic characteristic of selected entities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,785
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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