Psychometric properties of the Emotion Regulation Questionnaire in a Mexican sample and their correlation with empathy and alexithymia
Notice bibliographique
Résumé
The Emotion Regulation Questionnaire (ERQ) measures the use of two emotional regulation strategies, cognitive reappraisal, and expressive suppression. Although widely used, there is no description of the psychometric properties of the ERQ and its correlations with alexithymia and empathy in a Mexican sample. We examine the psychometric properties of the ERQ in a Mexican sample (N = 792) assessing its correlations with alexithymia and empathy utilizing the Toronto Alexithymia Scale and the Interpersonal Reactivity Index. Confirmatory factor analyses confirmed the two-factor model. Each factor showed acceptable levels of Cronbach’s alpha reliability scores. Cognitive reappraisal scores correlated negatively with alexithymia and positively with higher empathy measures, while expressive suppression correlated positively with alexithymia and personal distress, and negatively with cognitive empathy scales and empathic concern. The ERQ has strong psychometric properties in a Mexican sample and can be applied in a confident manner in conjunction with other tests to complement the assessment of affective traits. In addition, considering previous suggestions regarding the relation between emotion regulation strategies and different components of the empathic response, the correlations between empathy measures and the emotional regulation strategies shown in this study opens a pathway to further research such interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».