Elevation of Plasma Homocysteine and Minor Hallucinations in Parkinson’s Disease: A Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Minor hallucinations (MHs) are the most common psychotic phenomena in Parkinson's disease (PD), and it has important clinical and prognostic implications in PD. Plasma homocysteine (Hcy) has been reported to predict the outcome of PD; whether or not Hcy is associated with MH is not known. We aim to investigate the Hcy level and related factors in patients with PD and MH. Methods: We conducted a cross-sectional study and included 99 patients with PD, 34 with MH, and 65 without any hallucinations. The clinical and demographic data of the patients with and without hallucinations were compared. Hcy-related clinical factors were also analyzed. Results: The plasma Hcy level was higher in MH patients than in patients without hallucinations, and the result was more pronounced in male patients than in female patients. Differences were also observed when the groups were divided on the basis of levodopa equivalent daily dose and disease duration. The high Hcy concentration was correlated with some symptoms in patients with MH, including motor dysfunction and nonmotor symptoms, such as symptoms of the gastrointestinal tract, angiocarpy, sleep/fatigue, and poor visuospatial/executive function. Conclusions: Results indicated a higher plasma Hcy concentration in MH patients than in their counterparts and revealed that Hcy is associated with certain motor and nonmotor symptoms in patients with MH. Hcy may be a marker of MH and have important therapeutic implications in PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».