Molecular and metalic ions in the magnetosphere: ISSI team preliminary results 
Notice bibliographique
Résumé
Molecular and metallic ions are vastly unexplored in near-Earth space because only a few terrestrial missions have been equipped with dedicated instrumentation to separate these molecular and metallic ions, within only a limited energy range (cold ions of < 50 eV and energetic ions of ~100 keV). Nevertheless, existing data from past and on-going missions including those not designed for the required mass separation are capable of detecting many of these ions with available tools, although severe limitations exist (sensitivity and energy range in addition to mass resolution and mass range). By combining these patchy and incomplete data, we found several features that indicate sources of these heavy ions. (1) Combination of Kaguya and Cluster/RAPID during high flux events of solar wind heavy ions suggests that the Moon can be a substantial source for low charge-state metallic ions in the magnetosphere when the Moon is located upstream of the Earth. This interpretation is consistent with Geotail/STICS statistics of increased flux of low charge-state heavy ions near new-Moon for medium activity (Kp=2-4). (2) The major route of molecular ion supply (<10 keV) to the inner magnetosphere can be via low-latitude (< 60° invariant latitude, according to e-POP/IRMS) in addition to the cusp (according to Cluster/CIS and Akebono/SMS) during high outflow flux period. This indicates extraordinary upward convection (or ion flow) at the sub-auroral region. (3) A case study of lidar data during high flux events of solar wind heavy ions suggests that upward expansion of Na signal can be associated with molecular ion escape to the magnetosphere that is also observed by Cluster/RAPID and e-POP/IRM, although this expansion can be related to a major magnetic storm rather than solar wind event.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».