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Enregistrement W4221089070 · doi:10.1177/13524585221079533

Stability of the gut microbiota in persons with paediatric-onset multiple sclerosis and related demyelinating diseases

2022· article· en· W4221089070 sur OpenAlexaff
Geoffrey Liang, Feng Zhu, Ali Mirza, Amit Bar‐Or, Çharles N. Bernstein, Christine Bonner, Jessica D. Forbes, Morag Graham, Janace Hart, Natalie Knox, Ruth Ann Marrie, Julia O’Mahony, Gary Van Domselaar, E. Ann Yeh, Yinshan Zhao, Brenda Banwell, Emmanuelle Waubant, Helen Tremlett

Notice bibliographique

RevueMultiple Sclerosis Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensSickKids FoundationUniversity of TorontoUniversity of SaskatchewanPublic Health Agency of CanadaUniversity of ManitobaHospital for Sick ChildrenUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultiple sclerosisClinically isolated syndromeFecesGut floraMedicineBiologyGastroenterologyInternal medicineImmunologyMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Examine if the gut microbiota composition changes across repeated samples in paediatric-onset multiple sclerosis (MS) or monophasic-acquired demyelinating syndromes (monoADS). Methods: A total of 36 individuals (18 MS/18 monoADS) with ⩾2 stool samples were included. Stool sample-derived DNA was sequenced. Alpha/beta diversities and genus-level taxa were analysed. Results: Mean ages at first sample procurement (MS/monoADS) = 18.0/13.8 years. Median time (months) between first/second samples = 11.2 and second/third = 10.3. Alpha/beta diversities did not differ between stool samples ( p > 0.09), while one genus – Solobacterium did ( p = 0.001). Conclusions: The gut microbiota composition in paediatric-onset MS and monoADS exhibited stability, suggesting that single stool sample procurement is a reasonable first approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,487
Score d'incertitude au seuil0,604

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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