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Enregistrement W4221089072 · doi:10.1080/1369183x.2022.2050192

Actions speak louder than claims: humanitarian corridors, civil society and asylum policies

2022· article· en· W4221089072 sur OpenAlexaboutno aff
Maurizio Ambrosini, Ilaria Schnyder von Wartensee

Notice bibliographique

RevueJournal of Ethnic and Migration Studies · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Refugees, and Integration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Notre Dame
Mots-clésRefugeeCivil societyPolitical scienceHuman rightsIntervention (counseling)Closure (psychology)Comprehensive Plan of ActionPublic administrationEconomic growthSociologyLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Resettlement of refugees in third countries has seen a growing intervention by various civil society actors in the last few years, starting from the Canadian experience. Also in Europe, these sponsorship schemes are developing, despite a general restriction of asylum policies. This paper will analyse a case of civil society's sponsorship, which has been developed in recent years by religious (Christian) institutions, first in Italy, then in other European countries (France, Belgium, Andorra, San Marino and recently Germany), in agreement with governments: what have been called 'humanitarian corridors'. The paper will provide an evaluation of the project referred to arrivals from Ethiopia (more than 300 people), based on documents and interviews with key informants, volunteers and refugees. In particular, it will discuss the present outcomes of the project, together with its relationship with restrictive policies: how the cultural message of the project challenges borders closure for asylum-seekers. Studying such experience, this article also wants to discuss some general questions: What does this reception by CSOs have to do with a neoliberal vision of asylum and human rights? What are the potential benefits and the possible shortcomings of citizens' and communities' engagement in refugee reception?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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