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Enregistrement W4221089284 · doi:10.3390/pharmaceutics14030640

One-Step Synthesis of Nanoliposomal Copper Diethyldithiocarbamate and Its Assessment for Cancer Therapy

2022· article· en· W4221089284 sur OpenAlexafffund
Radu A. Paun, Daciana Catalina Dumut, Amanda Centorame, Thusanth Thuraisingam, Marián Hajdúch, Martin Mistrík, Petr Džubák, Juan Bautista De Sanctis, Danuta Radzioch, Maryam Tabrizian

Notice bibliographique

RevuePharmaceutics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCell Adhesion Molecules Research
Établissements canadiensJewish General HospitalUniversity of OttawaOttawa HospitalMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCanada Research ChairsMcGill University
Mots-clésCancer cellEndocytosisChemistryIn vivoProgrammed cell deathDrugDrug deliveryCancer therapyIntracellularBioavailabilityCancer researchCellBiophysicsCancerPharmacologyBiochemistryApoptosisBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The metal complex copper diethyldithiocarbamate (CuET) induces cancer cell death by inhibiting protein degradation and induces proteotoxic stress, making CuET a promising cancer therapeutic. However, no clinical formulation of CuET exists to date as the drug is insoluble in water and exhibits poor bioavailability. To develop a scalable formulation, nanoliposomal (LP) CuET was synthesized using ethanol injection as a facile one-step method that is suitable for large-scale manufacturing. The nanoparticles are monodispersed, colloidally stable, and approximately 100 nm in diameter with an encapsulation efficiency of over 80%. LP-CuET demonstrates excellent stability in plasma, minimal size change, and little drug release after six-month storage at various temperatures. Additionally, melanoma cell lines exhibit significant sensitivity to LP-CuET and cellular uptake occurs predominantly through endocytosis in YUMM 1.7 cancer cells. Intracellular drug delivery is mediated by vesicle acidification with more nanoparticles being internalized by melanoma cells compared with RAW 264.7 macrophages. Additionally, the nanoparticles preferentially accumulate in YUMM 1.7 tumors where they induce cancer cell death in vivo. The development and characterization of a stable and scalable CuET formulation illustrated in this study fulfils the requirements needed for a potent clinical grade formulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil0,632

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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