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Enregistrement W4221089449 · doi:10.2118/208979-ms

Powering Offshore Installations with Wind Energy

2022· article· en· W4221089449 sur OpenAlexaboutno aff
Blair MacDougall, Phil Nash, Bruce A. Doyle, Joshua Hudson, Rick Murphy, Justin L. Meyers

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOffshore Engineering and Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOffshore wind powerRenewable energySubmarine pipelineTurbineMarine engineeringWind powerFossil fuelEngineeringBackupEnvironmental scienceGreenhouse gasAutomotive engineeringPetroleum engineeringWaste managementElectrical engineeringMechanical engineeringOceanographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The offshore Oil and Gas industry continues to explore and develop oil and gas fields using installations powered by generators burning either natural gas or marine gas oil (MGO), similar to diesel. There is increasing pressure on the industry to explore and produce hydrocarbons responsibly, cost effectively and with the lowest emissions. By employing renewable sources of power, Waterford Energy Services Inc.'s (WESI) methodology provides a possible solution using Floating Offshore Wind Turbine (FOWT) to power offshore installations. Various methods are being proposed and developed to maintain production while bringing down overall greenhouse gas emissions (e.g. CO2, NOx, SOx). This paper outlines the methodology used for a conceptual design of a "Plug and Play" hybrid power solution in the Canadian Offshore Oil and Gas Industry. FOWTs are electrically connected to offshore installations such as Mobile Offshore Drilling Units (MODU), Floating Production Storage and Offloading (FPSO) and fixed production platforms in a harsh environment to replace large portions of the onboard power generation. Battery Energy Storage Systems (BESS) are incorporated to transition from wind power, increase efficiency, provide safety backup and enhance emissions reduction. The plan includes considerations for the optimal electrical and battery storage topology and the electrical equipment necessary to connect the FOWT Array to the offshore facility. For the purposes of this paper, a representative location was chosen offshore Newfoundland and Labrador, Canada to assess both local conditions and design requirements. WESI has evaluated additional global locations for this FOWT solution. The conceptual design considers the wind turbine power output and examines the components required to deliver the power to the installation's electrical system (e.g. transformers, batteries, switchgear, static and dynamic cables, disconnects, communications/monitoring and required safety systems). Although there have been incremental improvements in emissions via advancements in fuel standards and engine exhaust abatement modifications, the only approach to have a significant step-change improvement in emissions is through replacement of onboard power generation with renewable sources. It anticipated that the installations’ greenhouse gas (GHG) emissions can be reduced in excess of 70% by combining wind power and battery supplementation. Oil and Gas operations are ideal applications of this decarbonization approach, presenting an opportunity to mature FOWT technology which can readily adapt to other grid isolated applications such as Remote Communities, Aquaculture and near-shore Industries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,769
Score d'incertitude au seuil0,345

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,150
Écart entre enseignants0,147 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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