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Enregistrement W4221089533 · doi:10.9778/cmajo.20210046

Top 10 research priorities for early-stage colorectal cancer: a Canadian patient-oriented priority-setting partnership

2022· article· en· W4221089533 sur OpenAlexaffvenueabout
Colleen Cuthbert, Nancy Nixon, Michael M. Vickers, Setareh Samimi, Krista Rawson, Ravi Ramjeesingh, Safiya Karim, Barry D. Stein, Garry Laxdal, Lorilee Dundas, Diane Huband, Emily Daze, Christie Farrer, Winson Y. Cheung

Notice bibliographique

RevueCMAJ Open · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics in Clinical Research
Établissements canadiensHôpital du Sacré-Cœur de MontréalHôpital du Saint-SacrementUniversity of CalgaryDalhousie UniversityAlberta HealthOttawa HospitalAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneral partnershipInterimMedicineFamily medicineAllianceColorectal cancerPrioritizationThematic analysisHealth careNursingCancerQualitative researchPolitical scienceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Colorectal cancer, one of the most commonly diagnosed cancers, is now being detected earlier and treatments are improving, which means that patients are living longer. Partnering with Canadian clinicians, patients and researchers, we aimed to determine research priorities for those living with early-stage colorectal cancer in Canada. METHODS: We followed the well-established priority-setting partnership outlined by the James Lind Alliance to identify and prioritize unanswered questions about early-stage (i.e., stages I-III) colorectal cancer. The study was conducted from September 2018 to September 2020. We surveyed patients, caregivers and clinicians from across Canada between June 2019 and December 2019. We categorized the responses using thematic analysis to generate a list of unique questions. We conducted an interim prioritization survey from April 2020 to July 2020, with patients, caregivers and clinicians, to determine a shorter list of questions, which was then reviewed at a final meeting (involving patients, caregivers and clinicians) in September 2020. At that meeting, we used a consensus-based process to determine the top 10 priorities. RESULTS: For the initial survey, 370 responses were submitted by 185 individuals; of the 98 individuals who provided demographic information, 44 (45%) were patients, 16 (16%) were caregivers, 7 (7%) were members of an advocacy group, 26 (27%) were health care professionals and 5 (5%) were categorized as "other." The responses were refined to create a list of 66 unique unanswered questions. Twenty-five respondents answered the interim prioritization survey: 13 patients (52%), 2 caregivers (8%), 3 advocacy group members (12%) and 7 health care professionals (28%). This led to a list of the top 30 questions. The final consensus meeting involved 20 individuals (10 patients [50%], 3 caregivers [15%] and 7 health care professionals [35%]), who agreed to the top 10 research priorities. The priorities covered a range of topics, including screening, treatment, recurrence, management of adverse effects and decision-making. INTERPRETATION: We determined the top research priorities for early-stage colorectal cancer using a collaborative partnership of stake-holders from across Canada. The priorities covered a broad range of topics that could be addressed by future research, including improved screening practices, the role of personalized medicine, the management of adverse effects of treatment, decision-making and prevention of recurrence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,867
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,433
Tête enseignante GPT0,575
Écart entre enseignants0,141 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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