Changes in cognitive performance after cochlear implantation in adults and older adults: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objectives To conduct critical assessment of the literature on the effects of cochlear implantation on adults’ cognitive abilities.Design PubMed, Scopus, Lilacs, Web of Science, Livivo, Cochrane, Embase, PsycInfo, and grey literature were searched. Eligibility criteria: age 18 or over with severe-to-profound bilateral hearing loss, cochlear implantation, cognitive test before and after implantation. Risk of bias was assessed using ROB, ROBINS-I and MASTARI tools. Meta-analysis was performed.Study sample Out of 1830 studies, 16 met the inclusion criteria.Results On AlaCog test, significant improvement was found after implantation [MD = −46.64; CI95% = −69.96 to −23.33; I2 = 71%]. No significant differences were found on the Flanker, Recall, Trail A and n-back tests (p > 0.05). For MMSE, no significance was found [MD 0.63; CI 95% = −2.19 to 3.45; I2 = 88%]. On TMT, an overall significant effect with a 9-second decrease in processing speed post-implantation [MD = −9.43; CI95% = −15.42 to −3.44; I2 = 0%].Conclusion Cognitive improvements after cochlear implantation may depend on time and the cognitive task evaluated. Well-designed studies with longer follow-up are necessary to examine whether cochlear implantation has a positive influence on cognitive abilities. Development of cognitive assessment tools to hearing-impaired individuals is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,026 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».