“The Stakes Are Higher”- Patient and Caregiver Perspectives on Cystic Fibrosis Research and Personalized Medicine
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Making bench to bedside advances in cystic fibrosis (CF) care requires the sustained engagement and trust of people living with CF. However, there is a scarcity of studies exploring their concerns and priorities regarding research and its end products. The aim of this qualitative study was to generate empirical evidence regarding patient and caregiver perspectives on cystic fibrosis research and personalized medicine to foster developments in translational research in Canada. Methods: A total of 15 focus groups were conducted, engaging 22 adults with CF and 18 caregivers (e.g., parents, siblings and partners) living in Canada. Inductive thematic analysis relied on an iterative process involving themes derived from both participant meaning-making and existing scientific literature. Participant perspectives were considered along intrapersonal, intracommunity, interpersonal, and structural lines. Results: Overall, participants described a relationship to CF research inextricable from the lived experience of CF as a lifelong progressive and terminal disease and from the goal of advancing medical science. They were enthusiastic and excited about the emergence of CFTR modulators, although they had some knowledge gaps regarding the associated research. They largely spoke to positive experiences with researcher communication but had feedback regarding informed consent processes and the return of study results. Participants also voiced concerns about structural access barriers to research and to its end products. Extensive histories of research participation, a relatively small and intercommunicative CF community, and structural overlap between research and care settings contributed to their perspectives and priorities. Conclusion: Study findings are valuable for researchers and policy-makers in CF and rare or progressive diseases more broadly. Continuing to solicit and listen to the voices of patients and caregivers is crucial for research ethics and the translation of new therapies in the area of personalized medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,019 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».