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Enregistrement W4221091075 · doi:10.1111/cdev.13764

Parental sensitivity and child behavioral problems: A meta-analytic review

2022· review· en· W4221091075 sur OpenAlexafffund
Jessica E. Cooke, Audrey‐Ann Deneault, Chloe Devereux, Rachel Eirich, Pasco Fearon, Sheri Madigan

Notice bibliographique

RevueChild Development · 2022
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAlberta InnovatesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésPsychologySocioeconomic statusDevelopmental psychologyMeta-analysisClinical psychologyMaternal sensitivityDemographyMedicinePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Meta-analytic associations between observed parental sensitivity and child behavioral problems were examined (children aged 0-17 years). Studies (k = 108, N = 28,114) contained sociodemographically diverse samples, primarily from North America and Europe, reporting on parent-child dyads (95% mothers; 54% boys). Sensitivity significantly related to internalizing (k = 69 studies; N = 14,729; r = -.08, 95% CI [-.12, -.05]) and externalizing (k = 94; N = 25,418; r = -.14, 95% CI [-.17, -.11]) problems, with stronger associations found for externalizing. For internalizing problems, associations were significantly stronger among samples with low socioeconomic status (SES) versus mid-high SES, in peer-reviewed versus unpublished dissertations, and in studies using composite versus single scale sensitivity measures. No other moderators emerged as significant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,016
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,156
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations147
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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