Análisis de la volatilidad de precios al productor de limón en la costa del Pacífico mexicano
Notice bibliographique
Résumé
Objetivo: evaluar y comparar el riesgo de precios que enfrentan los productores primarios de limón mexicano (Citrus aurantifolia, S.) de Colima, Michoacán, Guerrero y Oaxaca. La hipótesis general es que una alta volatilidad tiende a reducir la inversión de la cadena agroalimentaria del estado que la presenta. Materiales y métodos: se estiman diferentes modelos simétricos y asimétricos de media y varianza condicionada, tipo ARIMA-GARCH, para los precios diarios pagados al productor por el periodo 2015 a 2018. Resultados: estos modelos indican que la persistencia de la volatilidad es alta en Oaxaca, Colima y Guerrero, y menor para Michoacán. El impacto de las malas noticias en la volatilidad tiene magnitudes similares en los precios en los cuatro estados, pero la influencia de las buenas noticias es considerablemente más alta en Michoacán que en el resto de los estados. Conclusión: La relativamente menor volatilidad de largo plazo en Michoacán contribuye a mejorar las condiciones para la inversión en el sector.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».