Trehalose Activates Hepatic and Myocardial Autophagy and Has Anti-Inflammatory Effects in db/db Diabetic Mice
Notice bibliographique
Résumé
Db/db mice (carrying a mutation in the gene encoding leptin receptor) show autophagy suppression. Our aim was to evaluate the effect of autophagy inducer trehalose on liver and heart autophagy in db/db mice and to study inflammation dysregulation and the suitability of chitinases’ expression levels as diabetes markers. Thirty-eight male db/db mice and C57/BL mice (control) were used. The db/db model manifested inflammation symptoms: overexpression of TNF-α in the spleen and underexpression of IL-10 in the liver and spleen (cytokine imbalance). Simultaneously, we revealed decreased expression of chitotriosidase (CHIT1) and acid mammalian chitinase (CHIA) in the liver of db/db mice. CHIA expression in db/db mice is significantly lower only in the spleen. Trehalose treatment significantly reduced blood glucose concentration and glycated hemoglobin. Treatment of db/db mice by trehalose was followed by increased autophagy induction in the heart and liver (increased autolysosomes volume density studied by morphometric electron-microscopic method). Trehalose exerted beneficial cardiac effects possibly via increased lipophagy (uptake of lipid droplets). The autophagy activation by trehalose had several positive effects on the heart and liver of db/db mice; therefore, lipophagy activation seems to be a promising therapy for diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».