Phytochemical-induced mucin accumulation in the gastrointestinal lumen is independent of the microbiota
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The mucus layer is critical to gastrointestinal health and ecology. Dietary phytochemicals are well documented to stimulate mucus production and secretion, but the underlying mechanism and effects on gut health are poorly understood. We fed germ-free and conventional mice diets containing approximately 0.4% of polyphenols per gram to determine if the phytochemical-induced accumulation of mucin in the gastrointestinal lumen is dependent on the microbiota. In addition, we assess how increased mucin shapes microbial communities in conventional mice. Germ-free mice receiving a pea ( Pisum sativuum ) seed coat proanthocyanidin-containing diet (PA) had greater levels of fecal mucin compared to the non-proanthocyanidin-containing (NPA) pea seed coat diet control ( P < 0.05), confirming that fecal mucin accumulation is independent of the gut microbiota. Conventional mice fed the PA diet and a red osier dogwood (ROD; Cornus sericea ) extract diet (DW) had higher mucin levels compared to a control diet without phytochemicals ( P < 0.01 and P < 0.05, respectively). The increase in luminal mucin was associated with consistent increases in bacterial taxa belonging to Lachnospiraceae and [ Clostridium ] leptum species and a decrease in Romboutsia species. We conclude that phytochemicals have the ability to alter gut microbial ecology by increasing the amount of mucin in the gastrointestinal lumen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».