A Systematic Review and Meta-Analysis of Nature Walk as an Intervention for Anxiety and Depression
Notice bibliographique
Résumé
Scientific research has widely examined the therapeutic and health benefits of being in contact with natural environments. Nature walk have been proposed as a cost-effective and inclusive method for successfully exploiting nature for the promotion of health and well-being. Depression and anxiety symptoms have been shown to benefit from nature walk. Despite recent empirical findings published in the scientific literature, a summary quantitative work on the effect of nature walk on depression and anxiety does not yet exist. The present systematic review and meta-analysis quantitatively analyze and qualitatively discuss the studies published on the effect of nature walk on depression and anxiety published during the past decade. A database search as well as snowballing methods were used to retrieve eligible articles. The research question and literature search were based on the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) statement. Based on screening and retrieval processes, seven studies met the eligibility criteria and were then included in the quantitative meta-analysis. Risk of bias (RoB) analysis was used to evaluate the quality of the included studies using the Newcastle-Ottawa Scale. After a qualitative evaluation of the studies, data from six experiments were included in the meta-analysis. The meta-analysis show that nature walk effectively improve mental health. The findings were confirmed for the experiments reporting the quantitative data within groups (pre- and post-test) and between groups (experimental vs. control group).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».