Phase II multicohort study of atezolizumab monotherapy in multiple advanced solid cancers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The programmed death-ligand 1 inhibitor atezolizumab had shown clinical activity against several advanced malignancies. PATIENTS AND METHODS: This phase II, open-label basket study (NCT02458638) was conducted in 16 main cohorts of patients aged ≥18 years with stage III or IV solid tumors. In stage I, 12 patients were enrolled into each cohort. Treatment was atezolizumab 1200 mg intravenously every 3 weeks until loss of clinical benefit or unacceptable toxicity. The primary efficacy endpoint was the non-progression rate (NPR) at 18 weeks in treated, assessable patients. NPR ≤20% was not of interest for development as monotherapy, and NPR ≥40% was defined as the threshold of benefit/success. If ≥3 patients had non-progressive disease in stage I (interim analysis), 13 additional patients could be enrolled into stage II (final analysis). Secondary efficacy and safety endpoints were also evaluated. RESULTS: Overall, 474 patients were enrolled and treated; 433 were included in the efficacy set. Due partly to slow recruitment because of competing trials and limited efficacy at interim analyses, enrollment was stopped early, including in cohorts that passed stage I boundaries of success. NPR was >20% in five cohorts: cervical cancer {n = 27; NPR 44.4% [95% confidence interval (CI) 25.5% to 64.7%]}; follicular/papillary thyroid cancer [n = 11; 54.5% (95% CI 23.4% to 83.3%)]; thymoma [n = 13; 76.9% (95% CI: 46.2% to 95.0%)]; gastroenteropancreatic (GEP) and lung neuroendocrine tumors [NETs; n = 24; 41.7% (95% CI 22.1% to 63.4%)], and low/intermediate grade carcinoid GEP and lung NETs [n = 12; 58.3% (95% CI 27.7% to 84.8%)]. Treatment-related adverse events occurred in 55.3% of patients overall, and at grade 3, 4, and 5 in 10.3%, 1.7%, and 0.4%, respectively. CONCLUSIONS: Atezolizumab monotherapy was effective in the cervical cancer cohort. The interim benefit threshold was crossed in patients with follicular/papillary thyroid cancer, thymoma, and GEP and lung NETs, but recruitment was stopped before these signals could be confirmed in stage II. Safety was consistent with previous findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».