MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4221094717 · doi:10.33423/jabe.v24i2.5102

Wine and Cultural Tourism as One of Niche Tourism Opportunities in Canada and Slovakia

2022· article· en· W4221094717 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Marica Mazurek

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Business and Economics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueWine Industry and Tourism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTourismPromotion (chess)Product (mathematics)ReputationBusinessTourism geographyNiche marketMarketingCultural tourismCultural heritageGeographyAdvertisingEconomic geographyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article deals with new development in tourism, especially after the pandemic situation of COVID-19. In the period of economic crises and turmoil tourism places are able to benefit from the positive influence of so called soft and more sustainable values created by the improvement of image, reputation and the quality of destination services, by using of local cultural resources and heritage. The objective of this study is wine tourism, which has become one of the growing niche attractors in specific regions all over the world. In the combination with culinary tourism and cultural tourism offers a specific tourism product not only to the segment of cultural tourists, but tends to be more attractive to the segments of seniors. The study will be focused on two countries, Canada and the case of Brand Niagara Region and Slovakia. The qualitative research has been prepared, especially focused on product development and the innovative promotion strategies. These two countries were chosen due to a personal experience, former research and interest in this topic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,252
Score d'incertitude au seuil0,852

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Applied Business and EconomicsMême sujetWine Industry and TourismTravaux en français237 207