Rise of Capitalism and Chinese Women’s Internal and Cross-Border Migrations 1980–2020: A Gender Study
Notice bibliographique
Résumé
In this chapter, Beatrice Zani draws the contours of a gender approach to migrations in China. In China, women’s labor migrations from the countryside to the city and marriage migrations to Taiwan have been complexifying and pluralizing over the last 40 years. A crossed analysis of two generations of migrant women’s mobility experiences, professional paths, and economic practices helps to identify lines of continuity and of discontinuity in rural-to-urban and cross-border migratory patterns and to pinpoint broader social and economic transformations characterizing contemporary Chinese capitalism. This chapter provides an innovative gender approach to apprehend how women’s internal and cross-border migrations are framed into the large-scale historical restructuring of Chinese capitalism, society, and labor market. It combines a micro-sociological analysis of migrants’ biographical, professional, social, and economic careers with a gender perspective to project mobility experiences and practices into the larger scale of macro social and economic transformations. Both the first and second generations of Mainland Chinese rural women have been engaged in a double-step migration: from the countryside to the city in Mainland China and from the Mainland to Taiwan. By focusing on the changes in terms of marriage practices, as well as social and economic experiences in Chinese and Taiwanese societies, and labor markets, the author looks at the extent to which globalization and modernity contributed to the transformation of migratory paths as well as actors’ biographical and professional careers. These are nowadays increasingly oriented toward the achievement of urbanity, economic independence, and social mobility by young migrants. These prove their ability to mobilize innovative and inventive tools to achieve their projects, which digital labor and e-commerce are illustrative of.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».