Evaluating Communication Training at AVMA COE–Accredited Institutions and the Need to Consider Diversity within Simulated Client Pools
Notice bibliographique
Résumé
The push for competency-based veterinary medical education by accrediting bodies has led to the inclusion of non-technical skills within curricula. Communication, self-awareness, and cultural humility are considered essential for post-graduate success. To facilitate skills development, veterinary educators have incorporated a variety of modalities including lecture, group discussions, virtual and peer-assisted learning, role play, video review of consultations, and simulated clients (SCs). The overarching goal is developing students into self-reflective practitioners through exposure to clinical scenarios that enhance and embody diversity. Decision making about case management is subject to stereotypes, bias, and assumptions. Racial and ethnic disparities reported in health care can adversely impact patient outcomes. This study was conducted to evaluate communication training and diversity among SC pools within veterinary colleges. A questionnaire was electronically disseminated to assistant/associate deans and/or directors of curriculum/education at 54 American Veterinary Medical Association Council on Education-accredited or provisionally accredited colleges of veterinary medicine. Twenty-one institutions are represented within the data set. Participating institutions summarized their communication curricula: 18 (85.71%) used SCs. Over 55% of these did not track SC demographic data or social identities; among institutions that did track, SCs were primarily monolingual English-speaking (77%), non-disabled (94.2%), white (90.4%), non-Hispanic/Latinx (98.6%) women (57%) over age 56 (64%). Sixteen institutions agreed with the statement "I do not feel that our SC pool is adequately diverse." Respondents shared that lack of time and capacity for recruitment were barriers to diversifying SC pools and proposed strategies to improve outreach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».