Containing Hunger, Contesting Injustice? Exploring the Transnational Growth of Foodbanking- and Counter-responses- Before and During the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Abstract COVID-19 caused levels of household food insecurity to spike, but the precarity of so many people in wealthy countries is an outgrowth of decades of eroding public provisions and labour protections that once protected people from hunger, setting the stage for the virus’ unevenly-distributed harms. The prominence of corporate-sponsored foodbanking as a containment response to pandemic-aggravated food insecurity follows decades of replacing rights with charity. We review structural drivers of charity’s growth to prominence as a hunger solution in North America, and of its spread to countries including the UK. By highlighting pre-pandemic pressures shaping foodbanking, including charities’ efforts to retool themselves as health providers, we ask whether anti-hunger efforts during the pandemic serve to contain ongoing socioeconomic crises and the unjust living conditions they cause, or contest them through transformative pathways to a just food system. We suggest that pandemic-driven philanthropic and state funding flows have bolstered foodbanking and the food system logics that support it. By contextualising the complex and variegated politics of foodbanking in broader movements, from community food security to food sovereignty, we reframe simplistic narratives of charity and highlight the need for justice-oriented structural changes in wealth redistribution and food system organisation if we are to prevent the kinds of emergency-within-emergency that we witnessed as COVID-19 revealed the proximity of many to hunger.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,016 |
| Communication savante | 0,010 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».