Inclusive Physical Activity to Promote the Participation of People with Disabilities: A Preliminary Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Physical activity brings improvements in the quality of life in all individuals, disabled and non-disabled. There is little evidence in the literature of inclusive physical activity in which disabled and non-disabled people participate at the same level. Objectives: The study aimed to demonstrate the effectiveness of an inclusive training program, structured in such a way as to encourage physical activity for all participants with and without disabilities, in improving body composition, explosive strength, and endurance. Methods: A sample of twenty-four subjects (mean age: 24.09±3.92 years), 12 disabled and 12 non-disabled, was selected. Quantitative input and output data were recruited at 16-week intervals using a battery of tests: anthropometric measurements, Vertec Squat Jump test, and Yoyo Endurance Test. During the 16 weeks, all participants followed an appropriately structured training program in four mesocycle without any differences. Input and output data were compared employing the t-test for dependent samples. Results and conclusions: The results showed statistically meaningful improvements at an alpha level set at 0.05 for the three parameters tested. These results confirmed the effectiveness of the proposed inclusive training protocol on the improvement of the tested parameters in all participants. These strategies didn't jeopardise the achievement of the overall objectives set; on the contrary, improvements in BMI, explosive strength, and endurance strength of 4.8%, 4.3%, and 56.2% respectively were observed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».