Exposure to World Health Organization's AWaRe antibiotics and isolation of multidrug resistant bacteria: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Antibiotic use drives antibiotic resistance. OBJECTIVES: To systematically review the literature and estimate associations between prior exposure to antibiotics across World Health Organization's (WHO) AWaRe categories (Access, Watch, Reserve) and isolation of critical and high-priority multidrug resistant organisms (MDROs) on the WHO priority pathogen list. DATA SOURCES: Embase, Ovid Medline, Scopus, Cochrane Database of Systematic Reviews, Cochrane Central Register of Controlled Trials, and ClinicalTrials.gov (from inception to 20/08/2020). STUDY ELIGIBILITY CRITERIA: Case-control, cohort, or experimental studies that assessed the risk of infection/colonization with MDROs. PARTICIPANTS: Inpatients or outpatients of any age and sex. INTERVENTIONS: Prior exposure to antibiotics that could be categorized into the AWaRe framework. DATA ANALYSIS: Tailored design-specific checklists applied to each included study. For each antibiotic/class, crude odds ratios (ORs) were pooled through random-effects meta-analyses, both overall and by MDRO. Heterogeneity was examined. RESULTS: We identified 349 eligible studies. All were observational, prone to bias due to design and lack of adjustment for confounding, and not primarily designed to compare associations across AWaRe categories. We found statistically significant associations between prior exposure to almost all antibiotics/classes across AWaRe categories and colonization/infection with any MDRO. We observed higher ORs for Watch and Reserve antibiotics than with Access antibiotics. First generation cephalosporins (Access) had the least association with any MDRO colonization/infection (58 studies; OR = 1.2 [95% CI: 1.0-1.4]), whereas strongest associations were estimated for linezolid (Reserve) (22 studies; OR = 2.6 [95% CI: 2.1-3.1]), followed by carbapenems (Watch) (237 studies; OR = 2.3 [95% CI: 2.1-2.5]). There was high heterogeneity for all antibiotic/MDRO associations. CONCLUSIONS: Optimising use of Access antibiotics is likely to reduce the selection of MDROs and global antibiotic resistance. Despite data limitations, our study offers a strong rationale for further adoption of AWaRe as an important tool to improve antibiotic use globally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,028 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».