The circular RNA circNlgnmediates doxorubicin-inducedcardiac remodeling and fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
Doxorubicin is a chemotherapeutic medication commonly used to treat many types of cancers, but it has side effects including vomiting, rash, hair loss, and bone marrow suppression. The most dangerous side effects are cardiomyopathy, cardiofibrosis, and heart failure, as doxorubicin generates cytotoxicity and stops DNA replication. There is no treatment to block these side effects. We have developed a transgenic mouse line overexpressing the circular RNA circNlgn and shown that circNlgn is a mediator of doxorubicin-induced cardiofibrosis. Increased expression of circNlgn decreased cardiac function and induced cardiofibrosis by upregulating Gadd45b, Sema4C, and RAD50 and activating p38 and pJNK in circNlgn transgenic heart. Silencing circNlgn decreased the effects of doxorubicin on cardiac cell activities and prevented doxorubicin-induced expression of fibrosis-associated molecules. The protein (Nlgn173) translated by circNlgn could bind and activate H2AX, producing γH2AX, resulting in upregulation of IL-1b, IL-2Rb, IL-6, EGR1, and EGR3. We showed that silencing these molecules in the signaling pathway prevented doxorubicin-induced cardiomyocyte apoptosis, increased cardiomyocyte viability, decreased cardiac fibroblast proliferation, and inhibited collagen production. This mechanism may hold therapeutic implications for mitigating the side effects of doxorubicin therapy in cancer patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».