Perfluorinated alkyl substances in Canadian human milk as part of the Maternal-Infant Research on Environmental Chemicals (MIREC) study
Notice bibliographique
Résumé
Perfluorinated alkyl substances (PFAS) were determined in human milk samples (n = 664) from participants in the Maternal-Infant Research on Environmental Chemicals (MIREC) study. ΣPFAS concentrations (sum of seven PFAS) ranged from 3.1 ng L−1 to 603 ng L−1, with a median concentration of 106 ng L−1 in the Canadian mothers' milk analyzed. These data comprise the first pan-Canadian dataset of PFAS in human milk. Perfluorooctanoic acid (PFOA) and linear perfluorooctanesulfonate (L-PFOS) were the dominant contributors to ΣPFAS in human milk samples. An inverse relationship between ΣPFAS concentrations and age was observed (Spearman correlation - 0.184). Primiparous women had elevated PFAS concentrations in milk relative to women who had children previously (p < 0.001). In contrast, the region of maternal birth did not influence ΣPFAS concentrations (p = 0.156). Although China and Norway have observed consistently detectable levels of perfluoroundecanoic acid (PFUdA) in human milk, PFAS with long carbon chains (n ≥ 11) were not present above method detection limits in Canadian human milk samples analyzed as part of the MIREC study. In conclusion, despite the presence of low levels of environmental contaminants in human milk, Health Canada supports breastfeeding due to the benefits to both infants and mothers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».