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Enregistrement W4221097782 · doi:10.1177/1753495x221089206

Maternal and neonatal complications during delivery according to passive versus active second stage in woman with medical conditions (ComPActSS)

2022· article· en· W4221097782 sur OpenAlexaff
Élisabeth Gagnon, Anne‐Marie Côté, Marie‐Ève Roy‐Lacroix, Édith Massé, Mandy Malick, Nadine Sauvé

Notice bibliographique

RevueObstetric Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy-related medical research
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIncidence (geometry)Vaginal deliveryStage (stratigraphy)ObstetricsRetrospective cohort studyCohortPediatricsPregnancySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background The incidence of serious complications during vaginal delivery with a passive second stage in women with medical conditions is unknown. Methods Our retrospective cohort study with matched groups (pairing 1 passive with 2 active second stage) included women who had a medical delivery plan from the high risk obstetric team at our center. The primary outcome was a composite of major maternal and neonatal complications. Results The primary outcome occurred in 50% (12/24) of women in the passive group versus 35.4% (17/48) ( p = 0.24) in the active group. In the passive group, we observed a longer passive second stage of labor (28 vs. 8 min, p < 0.001), a tendency towards more assisted vaginal births (29.2% vs. 12.5%, p = 0.08), and more traumatic deliveries (16.7% vs. 0%, p = 0.012). Conclusion The higher proportion of complications in women who had a passive second stage should encourage physicians to make this recommendation only in selected cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,547
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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