Description of Four Dual-Purpose River Buffalo (Bubalus bubalis) Farms in Tropical Wetlands in Mexico. Part 1: Social Aspects, Herd Distribution, Feeding, Reproductive, and Genetic Management
Notice bibliographique
Résumé
This article characterizes four dual-purpose river buffalo farms (DPBPS) in south-southeastern Mexico. The objectives were to obtain a broader profile of this system and capture values related to buffalo breeding in that area. The study identified a group of producers with high levels of education (17 ± 1.15 years) and years of experience in agricultural systems (28.75 ± 10.81), especially with buffaloes (9 ± 1.83 years). Land tenure is private, and the average surface area of ranches is 428.75 ± 245.57 hectares, located mainly (92%) in flatlands and floodplains with an average number of animals per hectare 2.03 ± 0.69 AU/h. The area has various vegetable strata (grasses, bushes, trees). Feeding is based on the consumption of vegetable species like Camalote grass (Paspalum fasciculatum), West Indian Azuche grass (Hymenachne amplexicaulis), and Aleman grass (Echinochloa polystachya), complemented with minerals. Production units (PU) 2 and 3 add a low proportion of balanced feed. The average number of animals per PU is 611 ± 50. Dams and calves represent the largest proportions in the herds. The main breed raised in these buffalo production systems is Buffalypso (58% ± 21%), followed by Italian Mediterranean (24% ± 5%) and Murrah (10% ± 14%). The data collected show that the reproduction methods most often utilized, in order of frequency, are fixed-time artificial insemination (FTAI), direct mounting (DM), and estrus-detected artificial insemination (EDAI). Proportions are 61% ± 18%, 24% ± 25% and 14% ± 17%, respectively. The DPBPS studied are distinguished by the presence of owners and managers with high levels of education, extensive experience in agricultural systems, and the capacity and willingness to implement new technologies that permit continuous improvement. However, their experience in buffalo production is still limited, so there is ample room for improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».