Incident Cardiovascular Disease Among Adults With Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Background: Patients with cancer and cancer survivors are at increased risk for incident heart failure, but there are conflicting data on the long-term risk for other cardiovascular events and how such risk may vary by cancer site. Objectives: The aim of this study was to determine the impact of a new cancer diagnosis on the risk for fatal and nonfatal cardiovascular events. Methods: Using administrative health care databases, a population-based retrospective cohort study was conducted among 4,519,243 adults residing in Alberta, Canada, from April 2007 to December 2018. Participants with new cancer diagnoses during the study period were compared with those without cancer with respect to risk for subsequent cardiovascular events (cardiovascular mortality, myocardial infarction, stroke, heart failure, and pulmonary embolism) using time-to-event survival models after adjusting for sociodemographic data and comorbidities. Results: A total of 224,016 participants with new cancer diagnoses were identified, as well as 73,360 cardiovascular deaths and 470,481 nonfatal cardiovascular events during a median follow-up period of 11.8 years. After adjustment, participants with cancer had HRs of 1.33 (95% CI: 1.29-1.37) for cardiovascular mortality, 1.01 (95% CI: 0.97-1.05) for myocardial infarction, 1.44 (95% CI: 1.41-1.47) for stroke, 1.62 (95% CI: 1.59-1.65) for heart failure, and 3.43 (95% CI: 3.37-3.50) for pulmonary embolism, compared with participants without cancer. Cardiovascular risk was highest for patients with genitourinary, gastrointestinal, thoracic, nervous system and hematologic malignancies. Conclusions: A new cancer diagnosis is independently associated with a significantly increased risk for cardiovascular death and nonfatal morbidity regardless of cancer site. These findings highlight the need for a collaborative approach to health care for patients with cancer and cancer survivors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».