Potential of Recycle Marine Debris in Pluit Emplacement, Jakarta to Achieve Sustainable Reduction of Marine Waste Generation
Notice bibliographique
Résumé
Marine debris is one of the global problems due to human activities. One of the biggest loads of marine debris is in the city of Jakarta, namely the Pluit Emplacement. Emplacement Pluit is a special location for managing marine debris in Jakarta, with the largest burden of marine debris problems discharged from urban areas. This study analyses aquatic waste's generation or marine debris, composition, and recycling potential at the Pluit Emplacement. The research process starts with formulating the problem, conducting a literature review, collecting data, and analyzing it under ideal conditions and planning. This research was conducted by sampling for seven consecutive days, and load count analysis to determine the generation and composition of marine debris. The marine debris composition is grouped using a load based on the volume/volume (v/v) ratio. The generation of marine debris in the Pluit Emplacement can reach 230 m3/day or 303.6 tons/day. However, this value is higher than other areas in Jakarta and other areas in Indonesia. The composition of marine debris consists of Straw (PET), Food packaging, Drink cup, PET Bottle, Miscellaneous packaging, Plastic bags (PP), Plastic toys (HDPE), Metal, Styrofoam, biodegradable waste (wood, twigs and leaves) which is 0.1%; 3.1%; 2.2%; 22.5%; 4.0%; 0.7%; 0.8%; 0.6%; 3.1%; and 62.8%, respectively. The level of potential for recycling of Pluit's marine debris is 67.86%, with the greatest potential being from the utilization of biodegradable waste into compost or recycling of plastic waste, especially PET plastic. This considers the absence of previous sustainable marine debris processing. These findings can be one of the considerations for the government in making decisions to carry out appropriate planning according to the characteristics of marine debris, that this research can also be used as consideration for regions and even other countries in the characterization and planning of marine debris management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».