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Enregistrement W4221098900 · doi:10.1186/s40462-022-00310-z

Compensation for wind drift prevails for a shorebird on a long-distance, transoceanic flight

2022· article· en· W4221098900 sur OpenAlexaff
Jennifer A. Linscott, Juan G. Navedo, Sarah J. Clements, Jason P. Loghry, Jorge Ruiz, Bart M. Ballard, Mitch D. Weegman, Nathan R. Senner

Notice bibliographique

RevueMovement Ecology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesUniversidad Austral de ChileWilson Ornithological SocietyRobert J. Kleberg, Jr. and Helen C. Kleberg FoundationUniversity of South CarolinaUniversity of Missouri
Mots-clésAnimal ecologyBird flightSatellite trackingGeographyForagingCharadriiformesEcologyEnvironmental scienceBiologySatelliteAerospace engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Conditions encountered en route can dramatically impact the energy that migratory species spend on movement. Migratory birds often manage energetic costs by adjusting their behavior in relation to wind conditions as they fly. Wind-influenced behaviors can offer insight into the relative importance of risk and resistance during migration, but to date, they have only been studied in a limited subset of avian species and flight types. We add to this understanding by examining in-flight behaviors over a days-long, barrier-crossing flight in a migratory shorebird. METHODS: Using satellite tracking devices, we followed 25 Hudsonian godwits (Limosa haemastica) from 2019-2021 as they migrated northward across a largely transoceanic landscape extending > 7000 km from Chiloé Island, Chile to the northern coast of the Gulf of Mexico. We identified in-flight behaviors during this crossing by comparing directions of critical movement vectors and used mixed models to test whether the resulting patterns supported three classical predictions about wind and migration. RESULTS: Contrary to our predictions, compensation did not increase linearly with distance traveled, was not constrained during flight over open ocean, and did not influence where an individual ultimately crossed over the northern coast of the Gulf of Mexico at the end of this flight. Instead, we found a strong preference for full compensation throughout godwit flight paths. CONCLUSIONS: Our results indicate that compensation is crucial to godwits, emphasizing the role of risk in shaping migratory behavior and raising questions about the consequences of changing wind regimes for other barrier-crossing aerial migrants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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