Self‐critical perfectionism, dependency and entropy during cognitive behavioural therapy for depression
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study examined whether 'personality vulnerability' (i.e., self-critical perfectionism or dependency) predicts the trajectory of change, as well as variability and instability (i.e., entropy) of symptoms, during cognitive behaviour therapy (CBT) for depression. DESIGN: Study participants were outpatients (N = 312) experiencing a primary mood disorder. Participants received CBT for depression group sessions over 15 weeks. Self-report measures of self-critical perfectionism, dependency, and depression were collected longitudinally. METHODS: A latent growth mixture modelling (LGMM) statistical approach was used to evaluate the presence of latent classes of individuals based on their longitudinal pattern of symptom change during CBT and to evaluate whether baseline self-critical perfectionism or dependency predicts class membership. A Latent Acceleration Score (LAS) model evaluated whether perfectionism or dependency led to variability in depression symptom change (e.g., velocity) by considering changes in velocity (e.g., acceleration and/or deceleration). RESULTS: LGMM indicated the presence of two latent classes that represent symptom improvement (N = 239) or minimal symptom improvement over time (N = 73). Elevated baseline self-critical perfectionism, but not dependency, predicted a greater likelihood of membership in the class of participants who demonstrated minimal symptom improvement over time. The second analysis examined whether baseline self-critical perfectionism also predicts depression symptom variability and instability. The LAS perfectionism model demonstrated that perfectionism accelerates depression symptom change during the first seven sessions of treatment, then has a decelerating effect on depression symptom change. CONCLUSIONS: Results indicated that higher baseline self-critical perfectionism predicted higher variability and instability in depression symptoms and variability in acceleration and deceleration, over the course of treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».