Alcohol consumption and associated risk factors in Burkina Faso: results of a population-based cross-sectional survey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Lifestyle modifiable risk factors are a leading preventable cause of non-communicable diseases, with alcohol consumption among the most important. Studies characterising the prevalence of alcohol consumption in low-income countries are lacking. This study describes the prevalence of different levels of alcohol consumption in Burkina Faso and its associated factors. DESIGN: Data from the 2013 Burkina Faso WHO STEPwise Approach to Surveillance survey were analysed. The prevalence of alcohol consumption over the last 30 days was recoded into categories according to WHO recommendations: low, mid or abusive alcohol consumption. Multinomial logistic regression analyses identified factors associated with the different levels of alcohol consumption. SETTING: Population-based cross-sectional survey in Burkina Faso. PARTICIPANTS: 4692 participants of both sexes aged 25-64 years were included in the study. RESULTS: In the whole sample, 3559 participants (75.8% (72.5%-78.7%)) were not consuming any alcohol, 614 (12.9% (10.9%-15.3%)) had low alcohol consumption, 399 (8.5% (7.1%-10.1%)) had mid alcohol consumption and 120 (2.7% (2.0%-3.7%)) had abusive consumption. Age was associated with alcohol intake with a gradient effect and older people having a higher level of consumption (adjusted OR (AOR): 2.36, 95% CI (1.59 to 3.51) for low consumption, 2.50 (1.54 to 4.07) for mid consumption and 2.37 (1.01 to 5.92) for abusive consumption in comparison with no consumption). Tobacco consumption was also significantly associated with alcohol intake with a gradient effect, those with higher tobacco consumption being at higher risk of abusive alcohol intake (AOR: 6.08 (2.75 to 13.4) for moderate consumption and 6.58 (1.96 to 22.11) for abusive consumption). CONCLUSION: Our data showed an important burden of alcohol consumption in Burkina Faso, which varied with age and tobacco use. To effectively reduce alcohol consumption in Burkina Faso, comprehensive control and prevention campaigns should consider these associated factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».