Factors associated with the quality of life of Brazilian adults and the elderly: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to analyze the association between socioeconomic, demographic, lifestyle, health, nutrition and food insecurity factors and quality of life (QoL) in 295 Brazilian adults and the elderly residents in Natal-RN, using data from the Brazilian Usual Consumption Assessment – BRAZUCA survey. Multivariate analysis using Poisson Regression was using, to verify the association between the Qol, assessed by the WHOQOL-bref instrument, with the independent variables. Having age 40-59 years (PR=1.70; 95%CI 1.10-2.62) or age ≥ 60 years (PR=1.55; 95%CI 1.00-2.40); having non-white skin (PR=1.56; 95%CI 1.10-2.19); and being in mild food insecurity (PR=2.70; 95%CI 1.75-4.19) moderate (PR=3.19; 95%CI 2.03-5.00) or severe (PR=3.12; 95%CI 1.80-5.42) were associated with a higher probability of Perceived QoL regular, poor, or very poor. Satisfaction with regular, unsatisfactory, or very unsatisfactory health was associated with mild food insecurity (PR= 1.73; 95%CI 1.26-2.37), emotional disturbances (depression or anxiety) (PR=1.88; 95%CI 1.43-2.49) and being hypertensive (PR=1.39; 95%CI 1.05-1.84). The results suggest the need for public policies that fight inequality, hunger, and promote healthy lifestyles.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».