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Enregistrement W4221102110 · doi:10.5489/cuaj.7851

UPDATE – 2022 Canadian Urological Association recommendations on prostate cancer screening and early diagnosis: Endorsement of the 2021 Cancer Care Ontario guidelines on prostate multiparametric magnetic resonance imaging

2022· article· en· W4221102110 sur OpenAlexaffvenueabout
Ross Mason, Karim Marzouk, Antonio Finelli, Fred Saad, Alan So, Philippe D. Violette, Rodney H. Breau, Ricardo Rendon

Notice bibliographique

RevueCanadian Urological Association Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversité de MontréalUniversity of OttawaUniversity of WindsorImpactWindsor Regional HospitalWestern UniversityMcMaster UniversityWindsor Clinical ResearchUniversity of TorontoDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProstate cancerMedicineMagnetic resonance imagingProstateCancerGynecologyRadiologyMedical physicsUrologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Guideline: PSA screening and early diagnosis that were published between January 1, 2016 and February 2, 2017.To identify articles not yet indexed, a search was also performed using PubMed without MEDLINE filters (see Appendix 1 for search strategy).For the fifth question related to additional diagnostic tests beyond PSA, which can potentially aid in the early detection of prostate cancer, a systematic search was performed in a similar fashion with no date restriction for tests not covered by existing guidelines.Case series, case reports, non-systematic reviews, editorials, and letters to the editor were excluded and the search strategy was restricted to English language articles.Trained methodologists implemented the specific search strategy and two authors reviewed the titles and abstracts of potential studies to identify their relevance for full-text review.Levels of evidence and grades of recommendation are provided according to the International Consultation on Urologic Diseases modification of the 2009 Oxford Centre for Evidence-Based Medicine grading system. 2

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,044
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,893
Score d'incertitude au seuil0,251

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,044
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0060,005
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0070,003
Intégrité de la recherche0,0140,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentnon

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