The rheological behavior and high-low temperature performance of warm SBS/rubber asphalt
Notice bibliographique
Résumé
Rubber asphalt pavement has the performance advantages of noise reduction, anti-rutting, and anti-cracking. In this paper, the deformation recovery ability, stress sensitivity, dynamic mechanical performance, and chemical components of a warm mix styrene-butadiene-styrene (SBS)/rubber asphalt before and after aging were analyzed. The results showed that the high-low temperature performance of the asphalt was improved, and the ratio of the viscoelastic component was changed by adding the LKW-II warm mix additive to the asphalt. The high-temperature performance of the warm mix SBS/rubber asphalt was improved after short-term aging. At a proportion of the warm mix additive of 0.1%, the high-temperature rheological performance was substantially improved, the anti-rutting ability was enhanced, and the stress sensitivity was the lowest. At high temperatures, the improvements were relatively small at warm mix additive proportions of 0.3% and 0.5%. The low-temperature performance was significantly improved at a proportion of 0.3%. The Burgers model was used to evaluate the low-temperature mechanical behavior and confirmed the low-temperature performance results. The Fourier transform infrared spectroscopy results showed that no new substances were produced after adding the LKW-II warm mix additive to the SBS/rubber asphalt, and the viscosity was reduced by changing the intermolecular force.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».