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Enregistrement W4221104014 · doi:10.5194/egusphere-egu22-10173

Present and future fire regime in Iberia

2022· preprint· en· W4221104014 sur OpenAlexaboutno aff
Tomás Calheiros, Mário Pereira, João Silva, Akli Benali, João Pedro Nunes

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceClimatologyPrecipitationPeninsulaMediterranean climateWind speedExtreme weatherMeteorologyGeographyClimate changeAtmospheric sciencesGeologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the last decades, Mediterranean Europe has been highly affected by wildfires. Larger wildfires and impacts occurred during and as a result of extreme fire weather, as observed in recent years. In the Iberian Peninsula, the influence of the fire weather on the fire incidence is particularly important, and the purpose of this study was to investigate in detail this relationship and its influence on the current and future fire regime. The Daily Severity Rating (DSR) and the other indices of the Canadian Forest Fire Weather Index (FWI) System were computed using the ECMWF Reanalysis v5 (ERA5) and CORDEX atmospheric datasets. The meteorological variables needed to compute the FWI indices were the air temperature, relative humidity, wind speed and daily accumulated precipitation, at 12 UTC. We defined the Number of Extreme Days (NED) using extreme values of DSR and Drought Code and related them with the Normalized Burnt Area (NBA), loaded from Portuguese and Spanish wildfire official datasets. A cluster analysis was performed on NBA, revealing four pyro-regions characterized by different intra-annual variability of NBA. The strong link between the NED and the NBA intra-annual patterns was used to project the future pyro-regions, using a climate ensemble for two future scenarios. Finally, we investigate the relationship between extreme wildfires and fire weather at a finer spatial scale in Continental Portugal, namely between extreme DSRp and large wildfires at the municipal level. We used weather data from ERA5 to compute DSR percentiles (DSRp) for an extended summer period (defined between 15th May and 31st October) and combine it with large (>100 ha) burnt areas (BA), with the purpose to identify the DSRp value responsible of a large amount of BA (80 or 90%) at the municipality level. A cluster analysis was performed using the relationship between DSRp and BA, in each municipality of Continental Portugal. Obtained clusters are distinguished by differences in land cover, revealing that higher (lower) DSRp is needed to explain the same high percentage of total BA when forest (scrublands) is the predominant affected vegetation type. Our findings include recent changes in fire regimes in the recent past, a strong relationship between NED and NBA, that explain those observed changes and can be used to anticipate future fire regimes. Projected changes in NED suggest different future pyro-regions mapping in the Iberian Peninsula. Forest or shrublands prevalence has a significant influence on the spatial variability of the relationship between the extreme DSR threshold and most of total BA at the municipality level, particularly in Portugal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,133

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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