Sick at school: Teachers’ memories and the affective challenges that bodies present to constructions of childhood innocence, normalcy, and ignorance
Notice bibliographique
Résumé
Longstanding impressions of children as innocent to human frailty, alongside the emphasis on efficiency and management in schools, play undeniable roles in the way teachers engage with children experiencing death and illness. This paper draws from a larger study of 116 written childhood memories from prospective teachers and practitioners enrolled across four universities in Canada and the United States and focuses on the 12 memories that specifically reference childhood experiences with death or illness. Bearing witness to death evoked a range of participant responses, including guilt and shame, a sense of childhood immaturity, or the need to “grow up” in the face of mortality. In contrast, memories of illness almost always occurred in school, featuring a neglectful teacher or adult figure with anxiety about disrupting normalcy and order. Drawing on affect studies and psychoanalysis, our examination surfaces three repeating motifs: 1) the management of the bodily ‘normal’ in school, 2) the appeal to childhood innocence as a refusal of affective experience, and 3) the abjection of illness as an opening to thinking about vulnerability in education. Although these memories account for a small portion of the overall collection, they linger in our minds as significant, made even more so by the current context of COVID-19. For educators, the challenge may be how to engage with children as they attempt to make sense of the turmoil they are living, all of which may require teachers to support a wide range of childhood experiences unburdened by the ideal of innocence. A study of these tropes demonstrate the affective challenges that bodies pose to education, and open critical ways to think about the relationship between illness, childhood, and education as the ethical ground to reimagine post-pandemic schooling.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,010 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».