Isotopic (<scp>δ<sup>15</sup>N</scp> and <scp>δ<sup>13</sup>C</scp>) profiles in dentine indicate sex differences and individual variability in resource use among narwhals (<i>Monodon monoceros</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract While the impact of ecological changes on Arctic marine mammals remains largely unknown, quantifying variability in resource use among conspecifics can serve as an indication of adaptive plasticity and help assess species vulnerability to climate‐induced changes. We measured within‐tooth δ 15 N and δ 13 C profiles of narwhals ( Monodon monoceros ) sampled 35 years apart from Baffin Bay, Nunavut, Canada, to evaluate intrapopulation variation in narwhal resource use. Narwhal dentine δ 15 N and δ 13 C were lower post‐1983 ( n = 7) by 0.83‰ and 0.52‰, respectively, compared to pre‐1983 ( n = 13), but isotopic niche breadth increased from 0.95‰ 2 to 1.12‰ 2 . Between sexes, the isotopic niche of males expanded from pre‐1983 to post‐1983 while that of females decreased, which may indicate increased flexibility in resource use for males and the opposite for females. Additional isotopic variation among narwhals ( n = 23) suggests individual differences in diet composition and/or foraging location during both periods. Individual isotopic niches ranged between 0.08‰ 2 and 2.27‰ 2 , where a larger isotopic niche likely indicates more variable foraging strategies over time. Narwhal as a species is considered vulnerable to ecosystem change; however, the variability in resource use between sexes and among individuals suggests narwhals may vary in their adaptability to changing Arctic conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».